记录一下java实现正太分布的抽奖功能, 以便以后使用
1. 先设置一下抽奖的实体类
该实体类中的内容主要包括抽奖的代码, 抽奖的概率, 以及抽奖的名称等等…
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@Data
public class Gift {
private int id; //奖品Id
private String name; //奖品名称
private double prob; //获奖概率
@Override
public String toString() {
return "Gift{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", prob=" + prob +
'}';
}
}
2. 设置一下抽奖的实体类奖品等东西
此处主要设置一下抽奖的实体类
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@RequestMapping(value = "/hello")
public String getPrize(){
Gift iphone = new Gift();
iphone.setId(101);
iphone.setName("SSR!");
iphone.setProb(0.05D);
Gift thanks = new Gift();
thanks.setId(102);
thanks.setName("SS");
thanks.setProb(0.1D);
Gift vip = new Gift();
vip.setId(103);
vip.setName("S!");
vip.setProb(0.3D);
Gift fouth = new Gift();
fouth.setId(104);
fouth.setName("A!");
fouth.setProb(0.6D);
List<Gift> list = new ArrayList<>();
list.add(vip);
list.add(thanks);
list.add(iphone);
list.add(fouth);
for(int i=0;i<1000;i++){
int index = drawGift(list);
System.out.println(list.get(index));
}
return "";
}
说明一下, id只是一个奖品代码,无实际意义, name是奖品名称, prob是奖品概率, 以上代码写了一个1000次循环抽奖,可以看到结果是很平均的
3. 抽奖工具类上传一下
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public class DrawLotteryUtil {
public static int drawGift(List<Gift> giftList) {
if (null != giftList && giftList.size() > 0) {
List<Double> orgProbList = new ArrayList<Double>(giftList.size());
for (Gift gift : giftList) {
//按顺序将概率添加到集合中
orgProbList.add(gift.getProb());
}
return draw(orgProbList);
}
return -1;
}
public static int draw(List<Double> giftProbList) {
List<Double> sortRateList = new ArrayList<Double>();
// 计算概率总和
Double sumRate = 0D;
for (Double prob : giftProbList) {
sumRate += prob;
}
if (sumRate != 0) {
double rate = 0D; //概率所占比例
for (Double prob : giftProbList) {
rate += prob;
// 构建一个比例区段组成的集合(避免概率和不为1)
sortRateList.add(rate / sumRate);
}
// 随机生成一个随机数，并排序
double random = Math.random();
sortRateList.add(random);
Collections.sort(sortRateList);
// 返回该随机数在比例集合中的索引
return sortRateList.indexOf(random);
}
return -1;
}
}